Google Cloud amplía Gemini Enterprise y anticipa una nueva etapa para los agentes de IA en Argentina

La inteligencia artificial empieza a dejar atrás la etapa de las pruebas aisladas para entrar en una fase en la que las empresas buscan integrarla directamente a sus procesos de negocio. Ese fue uno de los principales mensajes que dejó Google Cloud Summit 2026 en Buenos Aires, donde la compañía presentó nuevas soluciones de Gemini Enterprise orientadas a industrias específicas y puso el foco en el avance de los agentes de IA dentro de las organizaciones argentinas.

Google Cloud anunció el lanzamiento global en preview de Gemini Enterprise for Financial Services y Gemini Enterprise for Legal, las primeras soluciones de una nueva familia diseñada para llevar agentes especializados a sectores con procesos, regulaciones y necesidades particulares.

La primera apunta a automatizar flujos de trabajo en mercados de capitales y banca corporativa e incorpora un agente de investigación financiera con más de 50 habilidades especializadas, entre ellas análisis de riesgo crediticio y monitoreo de carteras. La segunda está destinada a departamentos legales y estudios jurídicos, con agentes capaces de intervenir en el ciclo de vida de contratos, análisis de litigios y procesos de cumplimiento normativo.

El anuncio llega mientras la adopción local comienza a ganar escala. Según el estudio IA que funciona para Hispanoamérica, realizado por Google, Foresight y el Grupo BID, el 20,4% de las empresas argentinas ya utiliza inteligencia artificial en sus operaciones cotidianas y otro 44,4% planea incorporarla en el corto plazo.

En Argentina, “el tiempo de esperar y ver se terminó”

Durante una rueda de prensa realizada en el Summit, Natalia Scaliter, gerente general de Google Cloud Argentina, sostuvo que durante los últimos dos años muchas compañías atravesaron una etapa dominada por pruebas de concepto, capacitación y exploración de la tecnología.

Ese escenario, afirmó, está cambiando rápidamente. “El tiempo de esperar y ver se terminó”, señaló Scaliter. Las organizaciones comenzaron a implementar proyectos concretos y adquirieron mayor familiaridad con cuestiones como el control de la IA, los riesgos y la autenticación.

La ejecutiva describió un avance acelerado durante 2026 y aseguró que la demanda incluso está poniendo presión sobre la capacidad de implementación. “No nos dan las manos”, resumió al explicar que existen más clientes interesados en desarrollar proyectos de los que el equipo puede abarcar directamente. En ese escenario, el ecosistema de partners adquiere un papel central para llevar esas iniciativas a producción.

Google Cloud cuenta además con un hub de servicios y consultoría global en Argentina, integrado por alrededor de 100 personas que trabajan para proyectos del país y del resto de América. Según Scaliter, la disponibilidad de talento capacitado fue uno de los motivos para instalar esa operación local.

De automatizar procesos a reinventarlos con agentes

Para Eduardo López, presidente de Google Cloud para América Latina, el desafío ya no consiste simplemente en incorporar una herramienta de inteligencia artificial. La llegada de los agentes obliga a revisar procesos que las compañías llevan décadas ejecutando de la misma manera.

“La organización tiene que estar preparada para romper paradigmas de funcionamiento de 20, 30 años, a comenzar a trabajar diferente”, explicó. En esa transformación, agregó, la tecnología representa solo una parte del problema: también cambian la cultura, las habilidades y la forma en que las personas trabajan.

López sintetizó la diferencia con una afirmación contundente: “Reinventar un proceso tiene un ROI diez veces mayor que automatizar el proceso”. Esa mirada también cambia la manera de pensar los agentes. Para el ejecutivo, tener una herramienta con IA no equivale a contar con una estrategia. Las empresas necesitan determinar qué procesos quieren transformar, qué agentes utilizarán, cómo se conectarán con sus datos y bajo qué esquemas de seguridad y gobernanza operarán.

El costo aparece como una nueva barrera

El crecimiento de los agentes también empieza a exponer un problema menos visible durante las pruebas de concepto: el costo de llevarlos a escala.

López contó que algunas compañías obtienen resultados prometedores durante los pilotos, pero encuentran dificultades cuando extienden los agentes a miles de empleados y el consumo asociado aumenta considerablemente. Incluso señaló que existen proyectos que fueron detenidos para revisar sus costos.

Por eso, sostuvo que las organizaciones necesitan analizar no solo el retorno de inversión, sino también el costo total de operación y priorizar aquellos agentes capaces de generar impacto real. Como ejemplo, mencionó el caso de una compañía con unos 430 agentes en desarrollo, donde apenas una fracción tenía una incidencia significativa sobre el negocio. La lógica, explicó, debería ser identificar el 20% capaz de producir el 80% del valor.

Mercado Libre, Telecom y Banco Macro muestran la adopción local

Google Cloud utilizó durante el Summit varios casos argentinos para mostrar cómo esta transformación comienza a trasladarse a operaciones concretas.

Mercado Libre, después de casi siete años de trabajo con Google Cloud, utiliza Gemini 2.5 Flash para mejorar la cobertura de imágenes de vendedores y avanzar hacia experiencias como un probador virtual dinámico, búsquedas mediante imágenes y un asistente conversacional de compras.

La transformación también alcanzó al desarrollo de software. Según los datos presentados por la compañía, cerca del 40% del código que Mercado Libre lleva a producción es escrito por IA bajo validación humana y un 7% se aprueba de manera completamente autónoma. Sus agentes ya auditaron más de 500.000 envíos de código y participaron en la migración de alrededor de 9.000 servicios.

Telecom Argentina, por su parte, utiliza IA generativa para acelerar el acceso a información de negocio, reforzar la seguridad y ampliar capacidades de análisis de autoservicio. Banco Macro avanzó con Google Workspace para modernizar procesos internos, fortalecer la seguridad y facilitar el trabajo colaborativo.

Retail y finanzas avanzan más rápido

No todas las industrias están incorporando agentes a la misma velocidad. Scaliter identificó al retail como uno de los sectores que más rápidamente está encontrando aplicaciones concretas en Argentina, debido a su contacto permanente con consumidores, la presión por optimizar costos y la posibilidad de experimentar con mayor rapidez. El sector financiero también aparece entre los que avanzan con fuerza.

Las industrias con procesos físicos críticos o altamente regulados enfrentan recorridos más largos. Scaliter mencionó, por ejemplo, un proyecto que utiliza agentes e imágenes captadas por drones para revisar tuberías de transporte de gas. En esos casos, explicó, los niveles de control y exactitud requeridos elevan la complejidad.

El nuevo rol de los partners

La expansión de la IA también está modificando el negocio del canal. López aseguró que Google Cloud multiplicó por diez la cantidad de partners que posee en América Latina y remarcó que la implementación se convirtió en una pieza esencial del modelo cloud.

Ante la consulta de ITSitio, el ejecutivo sostuvo que los partners necesitan desarrollar capacidades similares a las de los propios equipos de Google Cloud. Algunos continúan enfocados en reventa, mientras otros se especializan en implementación y consultoría. La aparición de la IA obligó además a reentrenar tanto a los equipos internos como al ecosistema regional.

Talento argentino para la era de los agentes

La estrategia local se completa con formación. Desde enero de 2025, más de 12.000 estudiantes argentinos se inscribieron gratuitamente en los Programas de Aprendizaje de Google Cloud, mientras la compañía trabaja con más de 21 universidades e instituciones técnicas para incorporar contenidos de nube e inteligencia artificial.

Para Google Cloud, la combinación entre talento, infraestructura y capacidad de innovación coloca al país ante una oportunidad importante. Sin embargo, López marcó una barrera que todavía condiciona proyectos de mayor escala: la aversión al riesgo.

El ejecutivo consideró que Argentina cuenta con infraestructura de telecomunicaciones, talento e innovación, pero sostuvo que muchas organizaciones todavía avanzan mediante iniciativas pequeñas ante la incertidumbre. “El gran desafío de Argentina es sacarse el miedo al riesgo”, afirmó.

La transición hacia la denominada “era agéntica”, planteó Google Cloud durante el Summit, dependerá así menos de cuántos agentes pueda crear una empresa que de su capacidad para decidir qué procesos vale la pena transformar, cómo gobernarlos y cómo convertir esa automatización en resultados concretos de negocio.

Preguntas frecuentes

Presentó en preview Gemini Enterprise for Financial Services y Gemini Enterprise for Legal, soluciones con agentes y capacidades de IA especializadas para los sectores financiero y jurídico.

Según el estudio presentado por Google, Foresight y el Grupo BID, el 20,4% de las empresas argentinas ya utiliza IA en sus operaciones cotidianas y otro 44,4% planea adoptarla en el corto plazo.

Google Cloud considera que serán fundamentales para escalar la implementación. La compañía multiplicó por diez su ecosistema de partners en América Latina y está reforzando su capacitación en IA, implementación, consultoría y seguridad.